2020年9月19日 星期六

20200919 AI HUB x AI Day – Smart Retail 智慧零售 專題演講 速記

 

1️⃣ 專題演講 1《 #線上銷售 #線下服務 》東森集團 | #大數據 協理 許毓容
2️⃣ 專題演講 2《 #自動倉儲 與 #工廠4.0  》盟立自動化 | 產品經理 李允立
3️⃣ 專題演講 3《 #無現金支付 #智販機 》資料科學股份有限公司 | 特助 林筱玫 (Lydia)
4️⃣ 專題演講 4《 Rethinking Retail Recommendations 》Founder and CEO, Stagelight.io / Startup Business Development Manager, Allen Houng
5️⃣ 專題演講 5《 全店面 #智能管理 》 研華智誠 | 資深顧問 吳瑞宸
6️⃣ 專題演講 6《 #即時通訊 #零售商務應用方案 》 睿思創新 | 創辦人 陳益祥

AWS開場
Why a book seller want to sell computer service?
Amazon Go Store (2018 launch)

AIHUB 介紹
找新創團隊、媒合

資策會介紹 東翰

▍專題演講 1《 線上銷售線下服務 》13:30-13:55 + 5分鐘Q&A
講者:東森集團-大數據協理 | 許毓容
| 演講大綱 |
線上與線下融合、深化用戶觸點深化、線上拉升線下坪效

線上銷售線下服務  東森集團協理(東森購物)  許毓容

新零售(線上線下)X新媒體(線上線下)、ETToday新聞雲
線下門市1468家、線下超過1萬屏幕版位
線上: 併購香港電商平台、社交電商直銷
線下: 併購老牌自然美SPA店、連鎖寵物店、把媒體轉為實體通路(線上轉線下)、東森房屋(收回自己經營透過VR在網站呈現物件資訊)
媒體(東森購物、東森新聞雲-全台灣第一大新聞網站、並成立女性電商、做OH廣告代理(拿下所有交通廣告代理權) 串聯媒體廣告銷售

ETtoday新聞雲、北捷(700萬)、分眾傳媒(100%攻佔所有住宅商辦大樓,把廣告拉到消費者生活圈)

競業MOMO(專注電商)、東森走全通路
每2位民眾有一位是東森會員(900萬)

2018年併購自然美SPA店(取得80萬張肌膚檢測照片、發展科技美容)

台灣線下寵物第一大通路
寵物雲(投資超過200家寵物店)(寵物市場商機在醫療保健)(動物醫院)

社交電商
傳統直銷要花一筆錢囤貨,社交電商指要分享購物聯結網址就可賺到PV賺到錢(新商模)
商模(網路購物-網聯通、構想賺)

草莓網
希望藉由草莓網把產品打出去(打造成AMAZON)

希望做到
線上購物線下服務
東森購物佔集團95%
線下(SPA店、看房)
新媒體(新聞雲、電子娛樂(森林之王)、IM影音(類似抖音)、分眾傳媒(進住宅)、東森寵物雲
用東森幣串聯新媒體新零售

會員968萬
其中2萬(20年前就加入的忠誠客戶)
電視、網站、Outbound電消團隊

東森會員地圖
比口罩地圖更早發展
5年前就做過一版會員地圖(當時沒有線下店、不知如何與媒體串聯)
現在結合地圖可以導購
除了媒體資訊還有市場資訊、交通、商圈布局
通路拓展(透過爬文掌握競爭者資料、連鎖店、獨立店)(到底要自己開店還是併購)
目前把人導去線下在與線上串聯
東森會員地圖(把人口數、OpenDATA、寵物登記數、房仲業者分布、寵物店家...)
分析會員會不會重疊(透過商圈方式重疊或分割商圈)(分析會員輪廓)+展店評估條件=>標籤篩選、看出哪個商圈可以展店

展店案例
台北市開店採分割商圈方式、數據評估會員數夠不夠cover開店成本、把地圖用每500公尺的方塊,分析會員數

開拓自有店
租飯店業房間當spa店,與全台各地飯店業洽談(租5-10年)當養出會員可以開自己的店

會員地圖
地圖可以展店與導客
透過Machine Learning來找人(目前問題是沒有歷史資料可以訓練模型)

AI
好的AI要搭配好的行銷活動(想體驗方案與消費者溝通)

黏著會員(用東森幣勾住客戶)
透過東森幣(消費1000員回饋50東森幣)(異業合作、加入購物折抵)業績成長41%
讓消費者可以轉讓東森幣、增加誘因、可以賺iphon

最大營收來源=>電消團隊
透過模型預測派名單
直銷商行為與一般消費者不同(因此必須分開)(上個月開始分流)(直銷商推高毛利產品)

全面啟動Live櫥窗直播視訊
分眾媒體(透過住宅廣告、住宅EIP廣告系統)
地圖結合捷運站(從會員消費歷史數據結合捷運站出口(目前分不出來希望政府open data)

線下媒體 (美髮店)
美髮魔鏡(放廣告、計算出入者的profile、用QRcode訂購)
桌媒體(把廣告放桌上、不過成效不佳)(與新聞雲+網紅+直播主影片)

肌膚檢測置入SPA店
大數據>AI>魔鏡

目前希望
發展自營商品

東森六力
品牌力、產品力、創造力、行銷力、讓利、努力

QA
Q:如何解決線上KPI與線下KPI的衝突
A: 透過分潤、要在廣告置入可以區分的地方,透過手機聯結

Q: 數據都自己應用,可不可能與其他私人企業合作,當然透過關鍵字或CRM收費
A: 這是我們的目標


自動倉儲與工業4.0   李允立
▍專題演講 2《 自動倉儲與工廠4.0  》14:00-14:25 + 5分鐘Q&A
講者:盟立自動化 產品經理 | 李允立 
| 演講大綱 |
工業4.0簡介、智能產線現狀、製造業物聯網、智能倉儲應用、資訊安全

工業4.0簡介
目前我們在3.5-4.0之間(因為大數據及5G發展還在起步中)

從智慧工廠到智能生產
透過PLC等裝置偵測並預測設備和時故障
波音引擎已導入預測故障機制,並進行引擎故障提前維修

從智慧工廠到智能生產
三大面向:產品(整合動態資料)、設施與管理

智慧工廠
AI、物聯網、監控、倉儲、製成製造、產品檢驗
機器視覺  智能監控、倉儲空間管理...
機器人、資料分析

智能產線應用
玻璃瓶、機器手臂、堆疊、存放、取放
用雷射做高爾夫球切割
印刷電路板組裝、汽車座椅、發泡器
生醫應用(自動分類)

製造業物聯網
RPA(交導程式點選螢幕上的按鈕)
Edge端PLC有智能化設備蒐集機器狀況反饋中心做深度學習
分析稼動率(機台維修、數據蒐集回饋,上傳後端資料庫分析)

設備異常檢測
透過感測器判斷現場設備軸心偏離精度下降
電路板瑕疵檢測
自動倉儲(栈版式自動倉pailet type)、料盒式自動倉儲(bucket type)

案例
京東物流影片 MUJIN&京東 announced the world first full automated warehouse in Shanghai.

智能倉儲應用
上位系統=>智能倉儲系統(WES=>WCS)
WCS: 控制邏輯、彈性設定、歷史履歷、程式監控
WES: 入庫管理、出庫管理、設備管理、調除管理

資訊安全
如何在現有架構妥善規劃
OT陰影、不安全身分驗證、不安全協定、未修補裝置、內部威脅

案例
美國伊朗駭客攻擊核電廠設備(PLC控制器)

分段做安全防護
前端預防: DMZ 網段切割
前端檢測: 
後端: 補釘安裝

案例影片

資安大會看到台積電
連台積電都在搞資安(供應商資訊安全協會)

電腦關機的思考
新的電腦設備用SSD就算中毒,因為速度快,人不會知道

影片

QA
Q目前客戶導入的困難
A地要夠大、口袋要夠深,對岸不會有太大困難(分母大構支撐),台灣(東森、MOMO有做)



▍專題演講 3《 無現金支付智販機 》14:30-14:55 + 5分鐘Q&A
講者:  台灣資料科學股份有限公司 執行長特助 | 林筱玫 Lydia H.M. Lin.
| 演講大綱 |
如何將 雲技術應用在新零售,無人商店流程自動化之「無現金多元支付」 、「電子載具」實作在 娃娃機 、自販機(常溫、低溫)、咖啡機、置物櫃 。

實績
AI股市選股(與巨亨網合作)
政府(企劃案、標案、智慧城鄉、林口巴士放人流天線)

智能咖啡機 (微型小商店、自己行銷自己)
相關資料、 智慧點餐、廣告投放 
雲端(AWS/Azure)管理上百台咖啡機
金流串到後台

多元支付=行動支付+既有支付
智能咖啡的多元支付
解法:透過雲端hub

智慧零售
速點流通 使用者體驗一致 快速購買

背景
台灣資料科學公司來自群信

智能咖啡機發票開立
智能咖啡機=>Invoice Gateway=>發票主機
電子實體發票、雲端發票、捐贈發票

電子計算機統一發票落日
發票類型眾多 (三聯、二聯、...)
使用電子發票步驟複雜( SIG/SMG 檔案交換格式、XML)
對象(B2C 沒統編 B2B有統編)

應用
生鮮(智能冷凍販賣機) 信用卡過卡=>輸入手機=>開門取物
娃娃機(全台50萬台)(悠遊卡支付全台1600台,悠遊卡公司這些點業績上升40%)
取物櫃

打造物聯網數據重鎮
地方需求、物聯網設備、中央政策輔導、數據分析

無現金生活圈
物聯網化、通路化、數據化

交易資料、使用者樣貌、人流樣態

人流資訊流天線
台灣布了120多根天線(11個縣市) 精準掌握人流
行啟紀念館
把遊客從線下導線上

案例


專題演講 4《 Rethinking Retail Recommendations 》15:20-15:45  + 5分鐘Q&A
講者:Founder and CEO,Stagelight.io / Startup Business Development Manager , Allen Houng.
| 演講大綱 |
Assisted Selling、Artificial Intelligence、Rethink the Retail Experience

案例
Amazon線上產品增加星點與推薦增加銷售50%

AWS ML Stack
Surprise! AWS Leads In 'Cloud AI Services' Ranking

▍專題演講 5《 全店面智能管理 》15:50-16:15 + 5分鐘Q&A
講者:研華智誠 資深顧問  | 吳瑞宸
| 演講大綱 |
零售業 O2O 線上線下銷售整合趨勢,
連鎖門店智慧解決方案三大面向 :
• 雲端時代,營運數據串聯與整合
• 無紙革命,數位巡檢與店務優化
• 精準行銷,熱點分析與熟客系統

雲端平台與技術整合
協助零售場景解決資訊斷點
StoreVue 聯鎖門店智能化解決方案

四大核心數據(智慧前端設備、AI影像辨識、雲端整合平台、APP應用端)
五大核心服務(訪談整合分析顧問微韻)

連鎖門店面臨的痛點
人: 流動率高(新人進不來老人走不掉船走不動)、提袋率低、法規繁雜(食安勞安)、門店多(距離長)、加盟管理不易、行銷難
貨:存貨難控管、開發成本高、流程監管難
場: 租金高、消費體驗設計、商圈不同
2020年疫情打擊
美國2.5萬到3萬家店倒閉
Target數位轉型 營收成長24%

台灣零售業面臨數據孤島
從既有流程改善 不一定要花大錢炫技(產業追蹤/零售業...數據孤島中小企難題)

智慧巡檢
門市巡店、督導表單、總部管理、

實際場景
連鎖門店管理的挑戰在店長與督導不在的時候開始
功能導覽(現場督導、遠程巡檢、分布表單、巡檢報告、管理優化),過去用人管理行為無法數位化,透過智慧巡檢有效管理
巡店數位化(支援影片影音文字)

案例
與知名早餐店合作合計年省80萬=>200萬成本
火鍋店成本浪費減少30%

雲端數位看板/互動看板
實際場景(多屏menu board)(雲端看板、互動廣告、手機一鍵推播)
事先排程、多屏切割....
螢幕觸控、感測器整合(互動遊戲、滿意度調查)、開放API
互動廣告(顧客分析播放、體驗資訊追蹤)

案例
信義區新百貨(導覽數位看板、電視牆、不規則LED、支援4K、特殊解析度、整合sensor溫度二氧化碳、性別辨識...)
Toyota展示中心
鼎泰豐

營運分析
透過人流鏡頭與POST結合(人的動線、停留時間...)
客流分析、熱點分析、提袋率分析

大閘蟹案例 (呂及人演講)
成熟大閘蟹長大要經過換殼脫殼要經過18次並消耗很大能浪
零售業數位轉型的問題與困難,建議從既有流程切入

Q 研華切入智慧零售的優勢,許多應用如何與研華強項鏈結
A: 研華網硬體整合應用、場景結合
會有這樣的公司是實際業務推廣遇到客戶的需求
另外在以顧客為中心有很多應用可能(如工業APP切入企業市場、與台灣資料科學公司談合作)



▍專題演講 6《 即時通訊零售商務應用方案 》16:20-16:45 + 5分鐘Q&A
講者:睿思創新 創辦人 | 陳益祥
| 演講大綱 |
零售應用方案趨勢微數位轉型案例:LINE掃碼點餐方案異業結盟加速器:睿思創新打造線下版LinkedIn

公司成立宗旨
幫顧客/店家拓展業績

客戶
線下實體店家(婚紗、零售...)

強項
貼標籤 人流分析

業務
數位轉型、異業結盟、業務放大、營收成長
提供店家業務放大器

Line掃碼點餐

Q: 如何有效偵測網路聲量
A: 看爬了多少網站,很多寫爬蟲軟體針對單一企業,

Q: 客戶會想先了解過程才會付錢買行銷服務 (尼爾森)
A:  所以我們會幫客戶寫爬蟲程式

Q: 以AI的概念都可以自動生成很好的文案、文章,建議透過AI生成文案協助小編
A: 我們遇到的問題是客戶很刁,客戶要一種感覺,就算機器人產生的文章我們還是要大幅潤飾

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