2020年10月17日 星期六

20201017iKala數據解密與網紅行銷

主題:iKala數據解密:網紅行銷
大綱:
1.KOL 行銷/導購趨勢介紹
2.KOL 行銷/導購系統化操作介紹
3.KOL Radar 系統數據 demo 介紹
4.實際案例說明
5.KOL Radar 服務範圍說明分享者:鄭鎧尹 Keynes(iKala Co-founder)

重點速記

[iKala 介紹]
1.獲 Gartner 評為 2020 AI 顧客分析最酷供應商
2.使命是「AI 賦能」,讓我們的客戶能夠以 AI 為核心來達成事業轉型、加速、及創造新商業模式的目標
3.主要業務是協助企業上雲、數據分析、數位轉型
4.緯創集團領投iKala 5.1億元B輪募資用於加速拓展亞洲9國
5.簡立峰博士加盟
6.Line最大合作夥伴(CRM....)
7.Google合作夥伴

[觀點]
1.人的眼球注意力是不可分割,一旦贏得eye attention所有錢/商業行為就會附加在上面
2.疫情期間social media集中度變高,在上面shopping行為增加
網紅就是渠道

[跨通路導購]
三大通路FB(導購型)、Instagram(導購型)、Youtube(溝通型)

[網紅導購問題]
1.不是所有的網紅對所有產品都有效
2.不是所有網紅長時間都有效

[KOL數據分析洞察]
1.2019-2020排名變化在10%內
2.tiktok平台吸引到的是完全不同的受眾
3.IG是全台灣最多人用的KOL平台(網紅社群概況IG 65%、FB 62%、Youtube 15%)(Youtube高門檻但高回報)
4.近年寵物KOL上升速度很快
5.每一個KOL就是節目製作人他們會依據市場調整內容(越專業越小眾、大家喜歡看女性網紅、生活/美食/穿搭/旅遊是大宗)
6.百大網紅中遊戲類型占比最高
7.30萬是門檻(目前超過30萬用戶的KOL不到500位)(如過要經營KOL,30萬是門檻(獲利),而5萬用戶就贏過市場KOL對手80%)

[策略佈局]
1.Google 80%營收來自廣告(但過路費根據粉絲團級距定價)
2.大數據可用在消費分析、競品分析、策略圖(平均粉絲數 vs KOL數)、平均互動率(Benchmark)、年度活動聲量分析、熱門創意切角分析

[MarTech趨勢]
1.台灣落後美國2-3年(因為台灣科技堆疊與美國很像,很多tool 平台都follow 美國)
2.中小型網紅帶來更好的轉換(美國趨勢)
3.大砲型網紅很貴,中小型網紅便宜,但數百個要如何搜尋,造就了KOL大數據分析公司發展

[小網紅發展趨勢]
1.大網紅因為有流量有影響力,反而影響年輕世代、老闆也開始想做網紅,造就許多小網紅
2.奈米網紅優勢是較高粉絲信任度、較低行銷費、互動率高、較高ROI

[哪種行業需要關注網紅行銷]
1.35/短/文化: 35歲以下、生命週期短/變化度高(例如美妝)、文化創造者(是content creator接地氣深)
2.領域: 專業知識型、開箱評測型、生活大眾型、藝人權威型

[KOL Rador的效益]
1.維護KOL資料量(比起手工維護少量資料,透過AI維護大資料可避免local optimization,因數據量大可以找到全域最佳解)
2.少犯錯(避免主觀印象判定,避免犯低級錯誤,產生即時精準數據)
3.評估跨域KOL合作對象(避免主觀印象判定找到跨類別KOL)

[程序化網紅行銷]
1.專案執行:策略(KPI)、企劃(人選推薦)、製作(溝通)、宣傳(投放)、成效(數據結案報告)
2.專案進稿流程管控: 提案、KOL確認、提案修訂、KOL客戶審稿、宣傳品質管控

[結論]
1.社群行銷,網紅是不可或缺的重要配方
2.應該結合平台優勢兼具深度與廣度

[Take Away]
1.思考自家產品特質是什麼?
2.從社群專長出發用社群標籤&關鍵字匹配網紅人選
3.從特質相似的人選依數據選合適人選
4.依照社群標籤與領域均值訂出適合KPI

[網紅趨勢如何因應]
1.關注不同社群網路發展
2.關注社群節點
3.關注不同KOL社群行銷搭配的作法,創意一直更新、平台也一直革新
4.社群是分眾的是破碎的因此不要想用一種萬用方式跟所有人溝通
5.善用數據分析工具用系統化方式

[參考資料]
https://kolradar.ongoodbits.com/